実行環境¶

pyenvの導入¶

公式で紹介されているpyenvの導入手順は以下のGitHubリポジトリを見ると分かりますが、ここでは補足を交えて紹介していきます。

• Simple Python Version Management: pyenv

インストール¶

新しくパッケージを導入する前に、自身のWSL1を最新の状態にしておきます。

$ sudo apt update

$ sudo apt upgrade

バージョン管理ツールのGitを持っている場合はgitコマンドのクローンを使用して、持ってない場合はLinuxコマンドのcurlコマンドで導入します。

gitコマンドの場合

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

Linuxコマンドの場合

$ curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash

インストールが終わると、ホームディレクトリに「.pyenv」ディレクトリが配置されます。
「ls -a」でホームディレクトリ（~）内隠しファイル等を出力します。

ls -a ~
... ... .bash_proflie .bashrc ... ... ... ... .pyenv ... ... ...
... ... ... ...

pyenvをシェル環境に構成¶

次にWSL1の環境変数にpyenvのセットアップを行います。
まずは手動で行ってから、次回WSL1起動以降にpyenvが自動実行されるように設定ファイルに書き込みます。

環境変数の「PATH」に「\$HOME/.pyenv/bin:\$PATH」を追記します。
語尾の「\$PATH」環境変数によって追記するという設定です。

「\$HOME」は「HOME」という環境変数名で、「\$○○」とすることでその変数の中身を取得することができます。

$ echo $HOME
/home/user/

ではexportコマンドで「PATH」環境変数に追記します。

$ export PATH=$HOME/.pyenv/bin:$PATH

「export」コマンドのオプション「-p」で設定されている環境変数の一覧を確認できます。

$ export -p

そしてevalコマンドで「\$(pyenv init -)」を実行します。

$ eval $(pyenv init -)

「pyenv init -」はpyenvのシェル環境を構成するための出力で、「eval」コマンドによって実際に出力されたコマンドを実行します。

これでpyenvを使えるようになったかと思います。

「pyenv」とコマンドすると、pyenvが実行できるコマンド集を一覧できます。

$ pyenv
pyenv 2.3.6-4-g904fe964
Usage: pyenv <command> [<args>]

Some useful pyenv commands are:
   --version   Display the version of pyenv
   commands    List all available pyenv commands
...

pyenvのコマンド集はこちらにまとめました。

手動設定では次回のWSL1起動時に設定が無効になってしまうので、設定ファイルにpyenvの環境変数追記と環境の構成実行を書き込んで、自動実行されるようにします。

WSL1の設定ファイル「./bash_profile」を在り処を確認します。

$ ls -a ~
... ... ... .bash_profile .bashrc ... ... ... .pyenv ...
... ... ... ... ...

各自エディターを使って「.bash_profile」を編集します。

$ vi ~/.bash_profile

以下が編集結果です。

...
# pyenvの設定
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

if [[ -f ~/.bashrc ]] ; then
        . ~/.bashrc
fi

これで次回起動時から自動実行されます。

すぐに設定内容を反映させたい場合は「source」コマンドで実行します。

$ source ~/.bash_profile

pyenvの使用¶

実際にpyenvを実行して特定のPythonバージョンを構築し、更に付属品の「venv」で仮想環境を構築していきたいと思います。

pyenvの便利なコマンド集¶

Pythonのインストール¶

PythonのインストールとなるとPCの性能によっては時間を要するのでどんなバージョンを導入するか吟味したいところです。

私の場合はWSL1にデフォルトで備わっているPython3.6.9ではインストールできなかった「tensorflow」というディープラーニングのライブラリを導入するために、pyenvを使って「Python3.7」以降のバージョンをインストールしたいと思います。

ちなみに、現段階ではどのディレクトリでインストールを開始しても大丈夫です。
インストールを実行したディレクトリがそのPythonの環境になるわけではありません。

pyenvコマンドの「versions」を実行すると、現在のバージョン状況とその一覧を表示できます。

$ pyenv versions
* system (set by /home/user/.pyenv/version)

まだ１項目しかありませんが、アスタリスクが付いている項目が現在実行中のバージョンです。
「system」というのはWSL1のデフォルトで備わっているPython3.6.9を指しています。

インストールできるPythonのバージョンを一覧表示するには「pyenv install -l」とすると表示できます。

以下は「grep」コマンドを併用して「3.7.*」が含まれているバージョンだけを表示するように実行しています。

$ pyenv install -l | grep 3.7.*
  2.3.7
  3.3.7
  3.7.0
  3.7-dev
  3.7.1
  3.7.2
...

上記の結果を参考にして、「Python3.7.0」をインストールしていきます。

$ pyenv install 3.7.0
Downloading Python-3.7.1.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz
Installing Python-3.7.0...
Installed Python-3.7.0 to /home/kenno/.pyenv/versions/3.7.0

正常にインストールできれば上記のような結果となりますが...

以下のような「WARNING」文が出力された場合はこちらの「【pyenv】pythonビルド後のModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'」をご参照ください。

$ pyenv install 3.7.0
Downloading Python-3.7.0.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz
Installing Python-3.7.0...
WARNING: The Python bz2 extension was not compiled. Missing the bzip2 lib?
WARNING: The Python curses extension was not compiled. Missing the ncurses lib?
WARNING: The Python readline extension was not compiled. Missing the GNU readline lib?
WARNING: The Python sqlite3 extension was not compiled. Missing the SQLite3 lib?
WARNING: The Python tkinter extension was not compiled and GUI subsystem has been detected. Missing the Tk toolkit?
WARNING: The Python lzma extension was not compiled. Missing the lzma lib?
Installed Python-3.7.0 to /home/kenno/.pyenv/versions/3.7.0

インストールが完了したら「versions」コマンドを実行して確認してみます。

$ pyenv versions
* system (set by /home/user/.pyenv/version)
  3.7.0

バージョンを切り替える¶

単に現在のデフォルトで使用できるPython3.6.9からpyenvによってインストールしたPython3.7.0へ切り替えるだけなら「global」コマンドで切り替わります。

$ python3 -V
Python 3.6.9

$ pyenv global 3.7.0

$ python3 -V
Python 3.7.0

現在実行中のバージョンを確認すると、アスタリスクが「3.7.0」の項目にある事が分かります。

$ pyenv versions
  system
* 3.7.0 (set by /home/user/.pyenv/version)

ただしこれではシステム自体のPythonが切り替わっているだけなので、バージョンごとに管理したい場合は以下の方法があります。

バージョンごとに管理する¶

バージョンごとに管理したい場合は、その目的のディレクトリを作成し、その作業ディレクトリで「pyenv local」コマンドを実行します。

$ mkdir python-3.7.0

$ cd python-3.7.0

python-3.7.0$ pyenv local 3.7.0

実行されたら、その作業ディレクトリに「.python-version」というテキストファイルが作成されます。

python-3.7.0$ ls
.python-version

pyenvはこの「.python-version」を読み込んでバージョンを管理しているのだと思われます。
実際にバージョンを確認してから「venv」で仮想環境を構築してみます。

python-3.7.0$ python3 -V
Python 3.7.0

python-3.7.0$ python3 -m venv venv3.7

python-3.7.0$ ls
venv3.7

python-3.7.0$ source venv3.7/bin/activate

(venv3.7) python-3.7.0$

これで目的のPythonライブラリであった「tensorflow」をインストールすることができました。

(venv3.7) python-3.7.0$ pip install tensorflow

(venv3.7) python-3.7.0$ pip freeze
...
tensorflow==2.10.0
...

以上となります。

最後までご覧いただきありがとうございました。