SQLAlchemyとPandasを使いスムーズにCSVファイルを作成する第二弾

前回の改定版ということで今回も簡単にデータベースからPandasのデータフレームにし、CSVファイルを作成したいと思います。

SQLAlchemyの簡単な操作はこちらをご覧ください「SQLAlchemyとPandasを使いスムーズにCSVファイルを作成する」

必要なモジュールは以下となります。ちなみに私はMySQLを使用しているのでドライバはPyMySQLを足します。

$ pip3 install sqlalchemy
$ pip3 install pymysql
$ pip3 install pandas

モジュールをインポートしデータベースに接続します。

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd

db = 'mysql+pymysql://root:password@127.0.0.1:3306/dbname'
engine = sa.create_engine(db)

engineにはデータベースが格納されているのでpandasの関数にSQL文とengineを引数に渡します。

dframe = pd.read_sql('select id, title from blogs_blog', engine)

# 確認
dframe

そしてCSVファイルを作成します。

dframe.to_csv('dbname.csv')

以上となります。

ありがとうございました。